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PERSYST : Un outil d’évaluation des PERformances agronomiques, pour l’évaluation de la durabilité de SYSTèmes de culture

Laurence Guichard, Aïcha Attoumani-Ronceux, Rémy Ballot, Olivia Tavares, Chantal Loyce

Accompagner les agriculteurs à la réflexion sur des systèmes de culture en place nécessite de disposer d’outils d’accompagnement interactifs qui permettent au binôme “agriculteur / conseiller” d’explorer des possibles en matière de systèmes de culture et d’en estimer a priori les performances.

L’outil PERSYST, conçu par l’INRA, permet d’estimer le rendement des cultures en intégrant l’effet du système de culture dans lequel elles s’inscrivent (c’est à dire l’effet de la rotation et des itinéraires techniques mis en œuvre).

L’outil PERSYST a été paramétré en Bourgogne, en Eure-et-Loir et en Picardie en agriculture conventionnelle. En agriculture biologique, le paramétrage est disponible pour les régions Ile-de-France et Picardie.

L’outil est en cours de développement informatique et est disponible sous forme d’une application web en libre accès, accessible sur ce lien.

Documents à télécharger

Persyst pdf - 650.85 ko Persyst AB pdf - 1009.31 ko

Voir aussi

  • Ballot, R., Loyce, C., Jeuffroy, M.-H., Ronceux, A., Gombert, J., Lesur-Dumoulin, C., Guichard, L., 2018. First cropping system model based on expert-knowledge parameterization. Agron. Sustain. Dev. 38. https://doi.org/10.1007/s13593-018-0512-8
  • Guichard L, Bockstaller C., Loyce C, Makowski D, 2010. PERSYST, a cropping system model based on local expert knowledge. In: Proceedings of ‘Agro2010 the XIth ESA congress, Wery, J, Shili-Touzi I, Perrin A (Eds.), Agropolis international Editions, Montpellier, France, 827-828
  • Guichard L., Ballot R., Glachant C., Aubert C., 2013. PERSYST,  un outil d’estimation des PERformances agronomiques de SYSTèmes de culture - Adaptation à l’agriculture biologique en Ile-de-France. Innovations Agronomiques 32, 123-138

Date de modification : 05 juillet 2023 | Date de création : 17 décembre 2014 | Rédaction : UMR Agronomie