Arnaud Gauffreteau

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Arnaud Gauffreteau

Arnaud Gauffreteau

Ingénieur de recherche

ArnaudG
Coordonnées :
  • Mail : arnaud.gauffreteau@inrae.fr
  • Tel : 01 89 10 08 90

Mots-clefs : interaction génotype x environnement x conduite, grandes cultures, idéotype, associations variétales

Je participe à la caractérisation, l’analyse et la prédiction des interactions génotype x environnement x conduite (IGEC) sur différentes espèces de grandes cultures. Je mets en œuvre des démarches participatives sur la conception d’idéotypes de variétés en pures ou en associations. Je contribue à l’animation scientifique sur la thématique des IGEC au sein de l’INRA et dans le cadre du Gis GC HP2E.

Cursus professionnel :

Depuis Octobre 2006 : ingénieur de recherche INRA – UMR Agronomie

2004-2006 : Ingénieur de Recherche contractuel (INRA - UR Eco-Innov & UMR SAD APT et CETIOM)

Participation à des projets européennes visant à élaborer et évaluer des scénarios de coexistence entre modes de production conventionnels, biologiques et basés sur l’utilisation d’OGM pour les filières maïs, colza, coton et betterave :

  • Utilisation du modèle de flux de gènes MAPOD comme outil d’aide à la décision pour évaluer l’efficacité de stratégies de coexistence pour le maïs. Etude commanditée par l’IPTS (Institute for Prospective Technological Studies).
  • Utilisation du modèle MAPOD comme outil d’aide à la discussion avec les acteurs de la filière maïs pour évaluer auprès d’eux la faisabilité et l’acceptabilité des stratégies de coexistence proposées par les chercheurs. Projet européen SIGMEA (Sustainable Introduction of GM crops into European Agriculture).

2003 : Stage de fin d’étude (INRA - UR Eco-Innov)

Contribution à la validation du modèle MAPOD et à l’élaboration d’un générateur de paysages aléatoires.

Diplôme :

2004 : Diplôme d’ingénieur agronome INA P-G

Voir aussi

Articles scientifiques

  • Gauffreteau A., 2018. Using ideotypes to support selection and recommendation of varieties. Oilseeds & fats Crops and Lipids. 25(6), D602
  • Ly D., Huet S., Gauffreteau A., Rincent R., Touzy G., Mini A., Jannink J.-L., Cormier F., Paux E., Lafarge S., Le Gouis J., Charmet G., 2018. Whole-genome prediction of reaction norms to environmental stress in bread wheat (Triticum aestivum L.) by genomic random regression. Field Crop Research. 216: 32-41
  • Borg J, Kiaer L. P., Lecarpentier C., Goldringer I., Gauffreteau A., Saint-Jean S., Barot S., Enjalbert J. 2018. Unfolding the potential of wheat cultivar mixtures: A meta-analysis perspective and identification of knowledge gaps. Field Crop Research. 221: 298-313
  • Beillouin D., Leclère M., Barbu C., Bénézit M., Trépos R., Gauffreteau A., Jeuffroy M.-H., 2018. Azodyn-Barley, a winter-barley crop model for predicting and ranking genotypic yield, grain protein and grain size in contrasting pedoclimatic conditions. Agriculture and Forest Meterology. 262: 237-248
  • Beillouin D., Trepos R., Gauffreteau A., Jeuffroy M.-H., 2018. Delayed and reduced nitrogen fertilization strategies decrease nitrogen losses while still achieving high yields and high grain quality in malting barley. European Journal of Agronomy. 101: 174-182
  • Beillouin D., Jeuffroy M.-H., Gauffreteau A., 2018. Characterization of spatial and temporal combinations of climatic factors affecting yields: an empirical model applied to the French barley belt. Agriculture and Forest Meterology. 262: 402-411.
  • Ly D., Chenu K., Gauffreteau A., Rincent R., Huet S., Gouache D., Martre P., Bordes J., Charmet G., 2017. Nitrogen nutrition index predicted by a crop model improves the genomic prediction of grain number for a bread wheat core collection. Field Crop Research. 214: 331-340
  • Hammami Z., Gauffreteau A., Belhaj Fraj M., Sahli A., Jeuffroy M.H., Rezgui S., Bergaoui K., McDonnell R., Trifa Y., 2017. yield reduction in improved barley (Hordeumvulgare L.) varieties and landraces under salinity using selected tolerance traits. Field Crop Research. 211: 10-18
  • Barot, S., Allard, V., Cantarel, A., Enjalbert, J., Gauffreteau, A., Goldringer, I., Lata, J.-C., Le Roux, X., Niboyet, A., and Porcher, E. 2017. Designing mixtures of varieties for multifunctional agriculture with the help of ecology. A review. Agron. Sustain. Dev. 37 (2): 13
  • Gallusci P., Dai Z., Génard M., Gauffreteau A., Leblanc-Fournier N., Richard-Molard C., Vile D., Brunel-Muguet S., 2017. Epigenetics for Plant Improvement: Current Knowledge and Modeling Avenues. Trends in Plant Science. 22: 610-623
  • Le Bail, M., Lecroart, B., Gauffreteau, A., Angevin, F., Messéan, A. 2010. Effect of the structural variables of landscapes on the risks of spatial dissemination between GM and non-GM maize. European Journal of Agronomy. 33, pp.12-23
  • Angevin, F. ; Klein, E.K. ; Choimet, C. ; Gauffreteau, A. ; Lavigne, C. ; Messean, A. ; Meynard, J.M. Modelling impacts of cropping systems and climate on maize cross-pollination in agricultural landscapes: The MAPOD model. European Journal of Agronomy. 2008, 28 (3) : 471-484

Communications à des colloques

  • Gauffreteau, A., D’Orchimond, M., Pontet, C., Debaeke, P. Can Genotype x Environment Management Interactions (GEMI) be predicted in Sunflower multi-environment trial? 19th International Sunflower Conference. 29/05/2016-03/06/2016. Edirne – Turkey.
  • Gauffreteau, A., Grignon, G., Pachot, P., Lorgeou J., Piraux, F., Maupas, F., Escriou, H., Pontet, C., Salvi, F. Assessing the predictive accuracy of various statistical methods that use environmental covariates to model Genotype x Environment Interactions in multi-environment trials. 10th Working Seminar on Statistical Methods in Variety Testing. Będlewo, Poland, 30 June-4 July 2014
  • Beillouin, D., Herbommez, J.F., Perrot, C., Gauffreteau, A., Jeuffroy, M.H. Which barley varietal characteristics are propitious for the malting quality in low-input  system ? 5th International Symposium of Farming System Design. 7-10/09/2016. Montpellier - France.
  • Borg, J., Enjalbert, J., Gauffreteau, A. Concevoir des associations variétales par l’idéotypage participatif. Colloque CLIMAGIE (Adaptation des prairies au changement climatique – Amélioration génétique et intensification écologique). 16-17/11/2015. Poitiers – France.
  • Gauffreteau, A., Loyce, C., Jeuffroy, M.H. Is the Betha-var model able to identify the wheat cultivars best suited to low-input crop management system? Farming System Design Symposium – August 23-26, 2009 – Monterey. CA
  • Gauffreteau, A., Marzouki, R., Jeuffroy, M.H. Does disease resistance have a cost in potential yield of winter bread wheat varieties? Farming System Design Symposium – August 23-26, 2009 – Monterey. CA

Publications de transfert

  • Preudhomme-Zub, H., Gauffreteau, A., Gravoueille, J.M., Aurousseau, F., 2016. Analyser, interpréter et prédire le comportement des variétés de pommes de terre à travers l’étude des interactions génotypes x environnement x conduite. Innovations Agronomiques. Innovations Agronomiques 50, 69-85.
  • Mailliard, A, Cadot, V., Ravenel, C., Marques, S., Bossuet, L.M., Masson, F., Lorgeou, J., Du Cheyron, P., Obeuf, A., Picard, A., Gauffreteau, A., Mistou, M.N., Jeuffroy M.H., 2016. Diversification du réseau CTPS pour une meilleure caractérisation de l’adaptation des variétés de blé tendre à des itinéraires techniques à hautes performances environnementales. Innovations Agronomiques 50, 39-50.
  • Gauffreteau A., Charmet G., Jeuffroy M.H., Le Gouis J., Meynard J.M., Rolland B. 2014. Variétés et itinéraires techniques du blé : une évolution vers la diversification. Agronomie Environnement & Sociétés Vol.4, n°2-3.
  • Debaeke P., Gauffreteau A., Durel C.E., Jeuffroy M.H. 2014. Conception d’idéotypes variétaux en réponse aux nouveaux contextes agricoles et environnementaux. Agronomie Environnement & Sociétés Vol.4 n°2-9.
  • Lecomte, C., Prost, L., Gauffreteau, A. 2009. Présentation d’une méthode pour améliorer la connaissance des aptitudes variétales, intérêt des modèles, besoins de développements nouveaux. Innovations Agronomiques 7, 105-119
  • Lorgeou, J., Piraux, F., Grignon, G., Gauffreteau, A. 2015. Interactions Génotypes – Environnements, une complexité à interpréter en blé tendre. Perspectives Agricoles. 426.
  • Hazard, L., Gauffreteau, A., Borg, J., Moirez-Choirron, M.H., Deo, M., Enjalbert, J., Goutiers, V.,Gressier, E., 2016. L'innovation à l'épreuve d'un climat et d'un monde changeant rapidement : intérêt de la co-conception dans le domaine des semences. Fourrages. 225, 39-47

Chapitre d’ouvrage

Durel, C.E., Gauffreteau, A. 2014. Une démarche théorique de conception d’idéotypes. In Debaeke & Quilot-Turion (eds). Conception d’idéotypes de plantes pour une agriculture durable. Collection Ecole-chercheurs INRA, FormaSciences, FPN, INRA-CIRAD, pp 73-79

Logiciel

DIAGVAR : modèle statistique de diagnostic agronomique et de caractérisation variétale dans les réseaux d’essais variétaux. Référencé auprès de l’APP le 08/01/2009 au nom de l’INRA

Date de modification : 31 octobre 2023 | Date de création : 15 novembre 2016 | Rédaction : UMR Agronomie